A gestão de manutenção é uma grande aliada da indústria no que diz respeito à melhoras na produtividade, no faturamento e na confiabilidade dos seus processos e produtos.
A automação industrial, por sua vez, atua diretamente na gestão de manutenção, sendo fator fundamental para melhorar seu tempo de resposta, prever problemas futuros e monitorar o andamento dos seus equipamentos.
Quer saber como a automação industrial atua na criação de estratégias para a gestão de manutenção? Continue a leitura para descobrir!
Quais são os métodos da automação industrial usados na gestão de manutenção?
Com a automação industrial, sua fábrica se torna realmente inteligente. Com todos os seus equipamentos conectados através de uma rede de dispositivos IoT – aqueles que se comunicam uns com os outros e com você através da internet – a dinâmica da produção se torna muito mais eficaz e dinâmica.
Para a realidade da gestão de manutenção, a automação industrial procura entender como os seus processos funcionam, a verdadeira realidade dos seus equipamentos, através da coleta de informações dos seus procedimentos e até de procedimentos realizados por várias outras indústrias ao longo do tempo.
Quer conhecer três estratégias de sucesso da gestão de manutenção que só sao possíveis com a automação industrial? Confira nos próximos tópicos:
1 – O uso da Inteligência artificial
A inteligência artificial, aspecto da indústria teorizado desde os anos 70, veio à realidade com a automação industrial e já está presente na gestão da manutenção para garantir um melhor aproveitamento de dados e para ajudar na manutenção preditiva. Por serem áreas que interpretam uma grande quantidade de informações, é inviável que apenas operadores humanos sejam responsáveis por traçar panoramas e cenários de manutenção.
A IA está presente em vários pontos da gestão da manutenção. Com o CBR, case-based reasoning, e o DM, data mining, os dados são coletados e os sistemas integrados passam a “aprender” com eles, melhorando a precisão dos seus diagnósticos de manutenção e a eficácia da sua manutenção preditiva.
Após esse passo, o KBS, ou knowledge based systems, traça o melhor plano de ação para lidar com os seus equipamentos dependendo da sua necessidade: uma resposta imediata, um cronograma de manutenções preditivas, etc.
Com o avanço dos dispositivos IoT, vem se tornando possível criar o que os pesquisadores da área de gestão de manutenção chamam de Redes Neurais. Essas redes interpretam os sinais emitidos pelo próprio equipamento através da internet em tempo real, e conseguem atingir um nível muito mais preciso e responsivo de manutenção do que os modelos baseados puramente no esforço humano.
Todos esses esforços em inteligência artificial na gestão de manutenção representam o que realmente é uma fábrica inteligente e a revolução que a indústria 4.0 traz para a realidade de produção de bens de consumo no mundo inteiro. E isso nos leva ao próximo tópico:
2 – FMEA – Análise dos tipos de falha e seus efeitos
O FMEA, sigla em inglês para failure mode and effect analysis, é uma metodologia que procura estudar os tipos de falhas, como elas se apresentam, e os efeitos que elas causam na indústria, como riscos para o operador, tempo de parada da produção, etc.
Essa estratégia procura a eliminação da recorrência de problemas através do entendimento das suas causas. Além de funcionar nas rotinas do dia a dia da gestão de manutenção, o FMEA é especialmente eficaz na criação de estratégias para a produção de novos produtos e processos que a indústria ainda não está familiarizada. Com a sua aplicação, a curva de aprendizado apresenta muito menos desafios e riscos.
Com a automação industrial atuando na captação e melhor entendimento dos dados dos equipamentos, se utilizando das ferramentas de inteligência artificial citadas no tópico anterior, o reconhecimento dos tipos de falhas e os efeitos que eles produzem nas indústrias são muito mais precisos e abrangentes.
Mas para se ter uma boa metodologia como a FMEA aplicada, você ainda precisa de uma última estratégia que a automação industrial oferece à gestão da manutenção:
3 – Monitoramento constante
Como você pode perceber, grande parte da área de atuação da automação industrial aplicada à gestão de manutenção lida com a análise e a interpretação de dados. Mas como trabalhar com dados sem um monitoramento eficaz? A resposta é essa que você provavelmente está imaginando: é impossível.
Uma estratégia de monitoramento constante é crucial para se atingir uma grande captação de dados a ser analisados. Em outras palavras, você precisa saber de tudo o que acontece no chão de fábrica.
A automação industrial permite a criação de uma estratégia de monitoramento muito mais abrangente, pois garante a total captação de dados que podem ser repassados para o responsável em qualquer situação, até mesmo quando ele se encontra ausente do seu escritório no parque industrial.
Essas estratégias só são possíveis de se colocar em prática com um apoio total da automação industrial dentro da realidade da sua gestão de manutenção. O futuro já está aqui, e se adptar a ele – em um mundo onde todas as grandes indústrias já se adaptou – é uma questão de sobrevivência.
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(imagens: divulgação)